Organizado por la asociación AISC Madrid.

En este segundo taller de la serie Introducción a Inteligencia Artificial y Machine Learning, se abordará uno de los pilares fundamentales del aprendizaje automático: la regresión. 

Durante el workshop, se explicará qué es la regresión y se aplicarán algunos de los modelos más relevantes, observando cómo se adaptan a diferentes tareas de predicción según sus características.

Se trabajará en entornos como Jupyter o Google Colab, programando en Python y utilizando herramientas como Pandas y NumPy para el manejo de datos, y Scikit-Learn para la construcción de modelos.

Aprenderás a:

• Realizar análisis exploratorio de datos
• Dividir los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba
• Entrenar modelos de regresión
• Evaluar su desempeño

Fecha: 30h. de septiembre, a las 13:30. Aula 4.0.E02, Edificio Torres Quevedo. Campus Leganés

Este taller es ideal para quienes desean iniciarse en la predicción de datos y dar sus primeros pasos en Machine Learning. ¡No te lo pierdas!